ErgoLAB General通用信號(hào)分析模塊

簡(jiǎn)要描述：ErgoLAB生理測(cè)試云平臺(tái)，除針對(duì)EMG、EDA、HRV、RESP信號(hào)的專(zhuān)業(yè)處理與分析軟件之外，還提供了General通用信號(hào)分析模塊，如生物力學(xué)信號(hào)（角度，加速度等）、環(huán)境信號(hào)（溫度、濕度、噪音、大氣壓、光照等）、皮溫SKT、眼電等，該分析模塊默認(rèn)為一般化的處理方式，可滿(mǎn)足基本的信號(hào)處理與分析統(tǒng)計(jì)。該模塊可以結(jié)合人機(jī)環(huán)境同步平臺(tái)和生理記錄系統(tǒng)采集到的所有生物信號(hào)進(jìn)行離線處理和分析?？蓪?duì)信號(hào)進(jìn)行

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更新時(shí)間：2022-12-01
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ErgoLAB生理測(cè)試云平臺(tái)，除針對(duì)EMG、EDA、HRV、RESP信號(hào)的專(zhuān)業(yè)處理與分析軟件之外，還提供了General通用信號(hào)分析模塊，如生物力學(xué)信號(hào)（角度，加速度等）、環(huán)境信號(hào)（溫度、濕度、噪音、大氣壓、光照等）、皮溫SKT、眼電等，該分析模塊默認(rèn)為一般化的處理方式，可滿(mǎn)足基本的信號(hào)處理與分析統(tǒng)計(jì)。該模塊可以結(jié)合人機(jī)環(huán)境同步平臺(tái)和生理記錄系統(tǒng)采集到的所有生物信號(hào)進(jìn)行離線處理和分析?？蓪?duì)信號(hào)進(jìn)行自由選擇、放大、縮小，便于查看數(shù)據(jù)，在整體呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，還可以根據(jù)片段、事件、場(chǎng)景三種分割方式進(jìn)行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)；可導(dǎo)出ASCII格式的原始數(shù)據(jù)、處理后數(shù)據(jù)和分析后數(shù)據(jù)；并可導(dǎo)出分析報(bào)告單。

功能特點(diǎn)

信號(hào)處理

包括基礎(chǔ)濾波，包括高通濾波（High Pass）、低通濾波（Low Pass）和帶阻濾波（Band Stop）；滑動(dòng)濾波（Smooth），包括滑動(dòng)均值濾波Moving Average、高斯濾波Guass和Hann窗；Scale變換，包括線性變換（Liner Transform）、指數(shù)變換（Power Transform）和變換（Absolute Transform）3種，以及數(shù)據(jù)降采樣（Resample）。

手動(dòng)信號(hào)校正方法包括線性插值（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過(guò)復(fù)制信號(hào)區(qū)域進(jìn)行插值。

信號(hào)分析

信號(hào)分析包括時(shí)域分析和頻域分析，且可時(shí)域分析、頻域分析自由切換。

時(shí)域分析是將生物信號(hào)看作時(shí)間的函數(shù)，通過(guò)分析得到生物信號(hào)隨時(shí)間變化的統(tǒng)計(jì)特征。其統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)包括：包括大值（Max）、小值（Min）、均值（Mean）、標(biāo)準(zhǔn)差（STD）、大小值差（Range）、方差（Variance）。

頻域分析是運(yùn)用參數(shù)模型法和直接傅里葉變化（FFT）將時(shí)域分析信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻域分析信號(hào)，對(duì)信號(hào)進(jìn)行功率譜密度分析，從功率譜密度中確定生物信號(hào)的頻帶。具體包括中值頻率（Median Frequency）與均值頻率（Mean Frequency）。

可視化Chart與導(dǎo)出數(shù)據(jù)

包括原始數(shù)據(jù)Raw Data、處理數(shù)據(jù)Processed、PSD數(shù)據(jù)以及整體結(jié)果報(bào)告。

同步方案

ErgoLAB人機(jī)環(huán)境同步云平臺(tái)可人-機(jī)-環(huán)境多維度數(shù)據(jù)的同步采集與綜合分析，包括眼動(dòng)追蹤、生理測(cè)量、生物力學(xué)、腦電、腦成像、行為、人機(jī)交互、動(dòng)作姿態(tài)、面部表情、主觀評(píng) 價(jià)、時(shí)空行為、模擬器、物理環(huán)境等，為科學(xué)研究及應(yīng)用提供完整的數(shù)據(jù)指標(biāo)。平臺(tái)可完成完整的實(shí)驗(yàn)和測(cè)評(píng)流程，包括項(xiàng)目管理-試驗(yàn)設(shè)計(jì)-同步采集-信號(hào)處理-數(shù)據(jù)分析-人工智能應(yīng)用-可視化報(bào)告，支持基于云架構(gòu)技術(shù)的團(tuán)體測(cè)試和大數(shù)據(jù)云管理。